AIを利用しているとハルシネーション（生成AIが、事実とは異なる情報を、もっともらしく確信的に出力する現象のこと）により、事実に基づかない回答がなされることがあります。
そんなハルシネーションによる誤った回答の発生率を大幅に減少させられるのがNotebookLMです。

NotebookLMでは「与えられた情報から回答を得る」ことができるため、ソース内に回答の情報が存在していない場合は、「情報がない」と回答してくれます。
これにより、ユーザーへの気付きや次のアクションへの誘導が効果的に行われます。

具体的な例として、複数の見積りにおける特定項目の比較、契約書や手順書などの矛盾点や不適切な内容をリストアップ、複数ファイルのデータ突合・整理などにも活用することができます。

ソースには、PDFや画像、ウェブサイト、コピーしたテキストなど、さまざまなものを利用することができます。

事実に基づく回答を得たいのであれば、実際にソースとして設定する前に1点だけ確認しておきましょう。
「そのソースに誤った情報は存在していませんか？」
信頼できるソースを作るために、そして信頼できるソースを利用するためにNotebookLMを活用してみましょう。

下記のURLをクリックすると動画をご覧いただけますので、活用例を参考にしてみてください。
https://youtu.be/0DQL9p8J8uc

株式会社 マスエージェント システム企画課 宮脇 誠

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